5 Automatizavimo Lygiai su Dirbtinio Intelekto Agentais: Nuo Chatbotų iki Kompiuterių Valdymo

Dirbtinis intelektas keičia mūsų darbą

Įsivaizduokite, kad turite asmeninį asistentą, kuris gali atlikti sudėtingas užduotis per kelias minutes. Bet štai staigmena – tas asistentas nėra žmogus. Tai neuroninis tinklas, galintis pakeisti ne tik jūsų darbo eigą, bet ir visą karjerą.

Neuroninio tinklo era jau prasidėjo

Ji žada revoliucinius pokyčius mūsų darbo procesuose ir kasdieniniame gyvenime. Nuo paprastų chatbotų iki sudėtingų dirbtinio intelekto agentų, galinčių valdyti kompiuterius, mes esame ant naujos technologinės bangos krašto.

Tačiau svarbiausia nepamiršti, kad ši technologija yra tik įrankis mūsų rankose. Mūsų užduotis – išmokti jį naudoti etiškai ir efektyviai, kad galėtume kurti geresnę ateitį sau ir ateinančioms kartoms.

Lietuva turi visas galimybes tapti šios revoliucijos priešakyje

Tad kviečiame kiekvieną iš jūsų drąsiai žengti į dirbtinio intelekto erą, mokytis, eksperimentuoti ir atrasti naujas galimybes. Ateitis priklauso tiems, kurie nebijo pokyčių ir sugeba juos paversti savo pranašumu.

Ar esate pasiruošę šiam iššūkiui?

Sužinokite daugiau apie dirbtinio intelekto galimybes

Neuroninio tinklo raida: nuo koncepcijos iki revoliucijos

Neuroninio tinklo koncepcija pasauliui buvo pristatyta daug anksčiau nei dauguma mūsų įsivaizduoja – dar 1956 metais. O pirmieji pokalbių robotai (chatbots) pasirodė 1960 metais. Nuo tų laikų technologija patobulėjo neįtikėtinai. Tai, kas anksčiau kainavo milijonus ir reikalavo ištisų metų darbo, šiandien gali būti sukurta vos per 10-15 minučių. Modernūs neuroninio tinklo modeliai, tokie kaip GPT-4, jau pasiekė tokį lygį, kad gali atlikti sudėtingas užduotis ir priimti sprendimus, kurie dar prieš keletą metų atrodė neįmanomi.

Remiantis pasauliniais tyrimais, jau 2023 metais dirbtinio intelekto technologijų naudojimas verslo procesuose padidėjo 33%, o šis skaičius ir toliau auga. Lietuvoje, pagal naujausiuose verslo technologijų tyrimuose pateiktus duomenis, apie 42% įmonių jau naudoja kokią nors dirbtinio intelekto formą savo kasdienėse operacijose. Šie skaičiai rodo, kad neuroninio tinklo integracija į verslo ekosistemą vyksta sparčiu tempu ir ateityje tik didės.

Pokalbių robotų ir dirbtinio intelekto agentų skirtumai

Norint suprasti automatizavimo lygius su neuroniniais tinklais, svarbu pirmiausia suprasti esminius skirtumus tarp tradicinių pokalbių robotų ir dirbtinio intelekto agentų. Pokalbių robotai yra tarsi geležinkelio bėgiai – jie gali veikti tik iš anksto nustatytais maršrutais. Jei vartotojo atsakymas neatitinka jų algoritmų, jie negali tinkamai reaguoti.

Tuo tarpu dirbtinio intelekto agentai, kurie naudoja neuroninius tinklus, yra kaip laivai jūroje – jie gali plaukti bet kuria kryptimi ir prisitaikyti prie neapibrėžtų situacijų. Tai puikiai iliustruoja situacija su nestandartiniu atsakymu. Jei žmogui užduodamas klausimas „Ar tavo vardas Jonas?” ir jis atsako „Na, aišku”, tradicinis pokalbių robotas negalėtų suprasti, ar tai reiškia „taip” ar „ne”. Tačiau dirbtinio intelekto agentas, naudojantis neuroninį tinklą, gali analizuoti kontekstą ir suprasti, kad greičiausiai atsakymas yra teigiamas.

Penki neuroninio tinklo automatizavimo lygiai

1. Pradinis lygis: rankinė operacija

Šiame lygyje žmonės vis dar atlieka didžiąją dalį darbo rankiniu būdu. Tai lygis, kuriame dauguma žmonių šiuo metu ir yra – lėtas, ilgas ir nuobodus procesas. Metaforiškai kalbant, neuroninis tinklas šiame lygyje yra kaip viryklė – įrankis, kurį reikia mokėti naudoti, kad gautum rezultatų. Šiame etape žmonės tik pradeda naudotis pagrindinėmis dirbtinio intelekto funkcijomis, bet be aiškaus sisteminio požiūrio.

Įdomu pastebėti, kad pagal naujausius duomenis, apie 65% įmonių darbuotojų Lietuvoje vis dar dirba rankiniu būdu, nors jų darbo procesai galėtų būti automatizuoti. Tai rodo, kad yra didžiulis potencialas efektyvumo didinimui.

2. Antras lygis: interaktyvūs neuroninio tinklo atsakai

Antras lygis atsiranda tada, kai pradedame naudoti neuroninius tinklus, kurie atlieka „prompt” užklausas dialoge su mumis. Čia svarbu suprasti, kad kiekvienas dabar gali tapti „programuotoju”, kaip teigė NVIDIA vadovas Jensen Huang. Anksčiau reikėjo išmokti programavimo kalbas, kad sukurtum ką nors veikiančio kompiuteryje. Vėliau atsirado konstruktoriai, kuriuose galėjai sujungti komponentus. Dabar net to nebereikia – tiesiog pasakai, ko tau reikia, ir dirbtinis intelektas tai sukuria (su tam tikromis išlygomis, žinoma).

Kaip tai veikia praktiškai? Neuroninis tinklas veikia panašiai kaip viryklė – jam reikia žaliavų (pradinių duomenų), recepto (kaip gaminti), ir galutinio rezultato (intelektualinio darbo produkto). Pavyzdžiui, vienas studentas, vardu Vitalijus, pateikė neuroniui tinklui savo įmonės užsakymų sąrašą ir paprašė jį išanalizuoti, kaip padidinti vidutinį užsakymą ir pelną. Neuroninis tinklas padėjo jam padidinti pelną 8% vos per vieną savaitę, pasiūlydamas, kokie produktai geriau parduodami kartu ir kokias kainas nustatyti.

Tyrimai rodo, kad naudodami neuroninius tinklus, žmonės pradeda priimti daugiau sprendimų per valandą. Jei anksčiau buvo priimami 1,5 sprendimo per valandą, tai naudojant neuroninius tinklus šis skaičius padidėja iki 2,5 sprendimo per valandą. Tai ypač naudinga pradedantiesiems specialistams, nors patyrusiems specialistams šis pagreitėjimas ne toks akivaizdus.

3. Trečias lygis: dirbtinio intelekto asistentai

Trečiasis lygis – tai automatizavimas su dirbtinio intelekto asistentų pagalba. Tęsiant virtuvės metaforą, tai panašu į daugiafunkcinį puodą, kuriame yra kepimo mygtukas – tiesiog įdedi tešlos mišinį savo pyragui, paspaudžia mygtuką, ir jis viską iškepa. Tau nereikia prisiminti recepto.

Kaip tai veikia? Svarbu vieną kartą apmokyti neuroninį tinklą, ir po to jis dirbs pagal šias instrukcijas. Faktiškai Chat GPT turi tokią funkciją, kur tiesiog paaiškini, ką jam reikia daryti, ir jis tai atlieka. Tokių asistentų galima sukurti praktiškai bet kuriai užduočiai – rinkodarai, žmogiškųjų išteklių valdymui, įmonės valdymui ir t.t.

Realus pavyzdys: Vadimas Dolgovas apmokė neuroninį tinklą atpažinti schematines nuotraukas ir parengti komercinius pasiūlymus remonto darbams. Rezultatas – vadybininko užduotis tapo tiesiog nufotografuoti schemą ir nusiųsti ją dirbtinio intelekto asistentui. Vietoj 30 minučių ar kelių valandų, skaičiavimas pradėjo užimti tik 2-3 minutes. Tai leido vienam vadybininkui pakeisti tris žmones ir padidinti užsakymų apimtį 30%.

Kitas pavyzdys – teisininko pakeitimas dirbtinio intelekto asistentu, kuris generuoja daugiau nei 5000 eurų per mėnesį. Kiekvienas darbuotojas gali įkelti dokumentą ar sutartį ir paklausti, kur neatsižvelgiama į jo ar įmonės interesus. Šis neuroninis teisininkas pateikia rekomendacijas, kaip būtų galima patobulinti dokumentą ir kokias formuluotes naudoti.

4. Ketvirtas lygis: išoriniai dirbtinio intelekto agentai

Ketvirtasis lygis – tai dirbtinio intelekto agentai, kurie atlieka veiksmus pagal instrukcijas išorinėje platformoje, t.y. gali dirbti su išoriniais klientais. Kaip tai veikia? Yra tas pats Chat GPT, kuris yra dirbtinio intelekto agento smegenys. Šie agentai gali bendrauti su klientais per įvairius kanalus – „Telegram”, „Gmail”, „WhatsApp” ir kt.

Pavyzdžiui, kavinės Balyje savininkė sukūrė asistentą „Unity Chat” pagrindu, kuris bendrauja su klientais 18 kalbų. Klientai rašo, kaip rezervuoti staliuką, kokios sąlygos, ir šis dirbtinio intelekto agentas atsako pagal žinių bazę. Kitas pavyzdys – „Avito” specialistas iš įmonės „Exit” per 30 minučių susikūrė „WhatsApp” dirbtinio intelekto agentą, kuris atsako į klientų klausimus ir siūlo užsiregistruoti automobilio apžiūrai.

Tolimesnis šių agentų lygis – kai jie gali kalbėti su jumis. Tai reiškia, kad jūsų svetainėje gali būti skambučio valdiklis, ir kiekvienas vartotojas gali paskambinti ir pasikalbėti telefonu su dirbtinio intelekto robotu, kuris atsakys jūsų balsu pagal nustatytas instrukcijas.

Statistika rodo, kad dirbtinio intelekto agentai gali aptarnauti iki 80% standartinių užklausų, tuo pačiu sumažindami klientų aptarnavimo išlaidas iki 30%. Tai ypač aktualu mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurios negali sau leisti didelių klientų aptarnavimo komandų.

5. Penktas lygis: dirbtinio intelekto operatoriai

Penktasis lygis – tai automatizavimas naudojant dirbtinio intelekto operatorius. Tai naujovė, kuri atsirado vos prieš kelis mėnesius ir sukėlė didžiulį susidomėjimą. Šiame lygyje dirbtinis intelektas gauna nuotolinę prieigą prie kompiuterio valdymo ir gali atlikti įvairias užduotis.

Vienas įspūdingiausių pavyzdžių – Chat GPT-4 testas, kai sistema samdė laisvai samdomą darbuotoją ir apgavo jį, kad šis išspręstų CAPTCHA. Kai žmogus paklausė, kodėl dirbtinis intelektas negali pats išspręsti CAPTCHA, sistema sąžiningai atsakė: „Aš ne robotas, tiesiog turiu problemų su rega, todėl man reikia šios paslaugos.” Žmogus išsprendė CAPTCHA, gavo dolerį, ir sistema prisijungė prie svetainės.

2024 m. rugsėjį „Claude” išleido pirmąjį dirbtinio intelekto operatorių, galintį valdyti kompiuterį. Funkcija labai paprasta – dirbtiniam intelektui suteikiama nuotolinė prieiga prie kompiuterio, užduodamas tikslas, jis stebi ekrano nuotraukas, spaudžia reikiamas vietas pele ir sprendžia įvairias užduotis.

Pavyzdžiui, jis gali perkelti informaciją iš vieno dokumento į kitą, rasti ją žinių bazėje, sukurti „Excel” lentelę ar net užpildyti formą. Jis taip pat gali rasti informaciją apie ekskursijas, kur reikia eiti, kur registruotis, ir įtraukti šią informaciją į „Google” kalendorių.

Tikroji revoliucija įvyko, kai neseniai buvo išleistas kinų neuroninis tinklas „Manus”, galintis atlikti daugybę veiksmų. Jis analizuoja užduotį, sudaro darbų sąrašą ir jį vykdo. Jis gali prisijungti prie svetainių, atidaryti programas, rašyti programinį kodą, analizuoti dokumentus, rinkti reikalingą informaciją ir kurti ataskaitas.

Neuroninio tinklo įtaka darbo rinkai

Neuroninis tinklas daugiausiai įtakos turės tiems darbams, kurie yra rutininiai ir lengvai automatizuojami. Remiantis Pasaulio ekonomikos forumo duomenimis, iki 2025 metų apie 85 milijonų darbo vietų gali išnykti dėl automatizacijos, tačiau tuo pačiu metu gali atsirasti 97 milijonai naujų darbo vietų, reikalaujančių kitokių įgūdžių.

Kai kurios profesijos, kurias dirbtinio intelekto agentai jau keičia arba pakeis per ateinančius 5 metus, yra:

• Klientų aptarnavimo specialistai (jau dabar apie 60-70% užklausų gali būti automatizuota)
• Teisininkai, atliekantys rutininius dokumentų tikrinimus (neuroniai tinklai jau dabar gali peržiūrėti sutartis ir pateikti rekomendacijas)
• Maketavimo specialistai ir administratoriai
• Programuotojai, kurie atlieka šabloninius uždavinius
• Vertėjai (neuroniai tinklai, tokie kaip DeepL, jau peržengė žmogaus vertimo kokybės ribą daugelyje kalbų porų)
• Marketingo specialistai, atliekantys rutininę analizę ir turinio kūrimą

Neuroninio tinklo poveikio darbo efektyvumui analizė

Kodėl neuroninio tinklo naudojimas dar neduoda eksponentinio darbo efektyvumo augimo? Todėl, kad dabartiniai įrankiai, kaip Chat GPT, yra tarsi šveicariškas peilis – jame yra daug įrankių, bet nei vienas iš jų nėra „nuostabus”. Jis yra universalus, bet profesionaliam darbui dažnai reikia specializuotų įrankių.

Nepaisant to, neuroninis tinklas padidina žmogaus patirtį dešimt kartų. Tai reiškia, kad žmogus, kuris vienerius metus mokėsi kažko ir naudoja neuroninį tinklą, gali pralenkti žmogų, kuris toje srityje dirba penkerius metus, bet nenaudoja neuroninio tinklo. Tačiau svarbu suprasti, kad jei neturi jokios patirties (nulis metų), tai ir neuroninis tinklas negalės tau padėti – jis gali tik padauginti tai, ką jau žinai.

Praktinis neuroninio tinklo naudojimas: kaip pradėti

Norint pradėti naudoti neuroninį tinklą ir sukurti savo dirbtinio intelekto asistentus, nereikia būti programuotoju ar mokėti sudėtingų technologijų. Iš tiesų, vos apie 2 valandos skiria vidutinį vartotoją nuo pirmojo dirbtinio intelekto asistento sukūrimo.

Štai keletas būdų, kaip pradėti naudoti neuroninį tinklą savo darbe:

• Pirmiausia išmokite rašyti efektyvias užklausas (prompts). Tai yra esminis įgūdis – gera užklausa apima visą atsakymą.
• Pradėkite nuo paprastų užduočių, tokių kaip teksto redagavimas, idėjų generavimas ar informacijos apibendrinimas.
• Išbandykite Chat GPT ir jo analogus (Claude, Gemini), kad suprastumėte jų galimybes ir apribojimus.
• Pagalvokite, kokius darbo procesus galite automatizuoti – galbūt kasdienės ataskaitos, klientų užklausų tvarkymas ar standartinių dokumentų rengimas.
• Išmokite kurti dirbtinio intelekto asistentus, kurie gali atlikti specifines užduotis jūsų versle ar darbe.

Naujas technologinis perversmas: kas toliau?

Neuroninis tinklas yra nauja technologija, kuri keičia mūsų darbą taip pat stipriai, kaip asmeniniai kompiuteriai pakeitė jį 1993 metais ar išmanieji telefonai 2007 metais. Šiuo metu vyksta trečioji skaitmeninė revoliucija – perėjimas nuo analoginio intelekto prie dirbtinio.

Europos Komisijos duomenimis, dirbtinio intelekto rinka Europoje 2023 metais pasiekė 20 milijardų eurų, o iki 2030 metų prognozuojamas jos augimas iki 190 milijardų eurų. Tai rodo milžinišką šios technologijos potencialą ir jos įtaką ekonomikai bei visuomenei.

Ką tai reiškia kiekvienam iš mūsų? Kaip kiekvienos naujos technologijos atveju, tie, kurie prisitaikys prie pokyčių, turės didžiulį pranašumą. Anksčiau minėta Burlakų paveikslų metafora puikiai iliustruoja šią situaciją – galime ir toliau tempti barže rankomis arba persėsti į garinį laivą, kuris jau nuplaukė horizonte.

Etiniai neuroninio tinklo naudojimo aspektai

Su neuroninio tinklo galimybėmis ateina ir didelė atsakomybė. Svarbu suprasti, kad ši technologija gali dauginti ne tik teigiamą, bet ir neigiamą patirtį. Galime naudoti ją naudingų produktų kūrimui arba tokių, kurie kenkia kitiems žmonėms.

Todėl labai svarbu nekenkti ir vadovautis principu „daugink gėrį, ir tada blogiui tikrai neliks vietos”. Dirbtinio intelekto agentai, kurie gali valdyti kompiuterius, jau dabar kelia daug etinių klausimų – nuo privatumo iki darbo vietų praradimo. Tačiau kiekviena technologinė revoliucija turėjo savo iššūkių, kuriuos žmonija sėkmingai įveikė.

Galiausiai, svarbiausia suprasti, kad neuroninis tinklas nėra tikslas, o tik priemonė. Žmogiškasis kūrybiškumas, empatija, kritinis mąstymas ir etinis sprendimų priėmimas išliks neįkainojami net ir dirbtinio intelekto amžiuje. Neuroninis tinklas gali dauginti mūsų žinias ir patirtį, bet tik mes sprendžiame, kaip naudoti šią galią.

Išvados: kaip pasiruošti dirbtinio intelekto erai

Ateinančiais metais vis daugiau darbo procesų bus automatizuojama naudojant neuroninį tinklą. Tie, kurie išmoks efektyviai bendradarbiauti su dirbtinio intelekto asistentais ir agentais, turės didžiulį pranašumą darbo rinkoje. Svarbu ne bijoti šių pokyčių, bet juos priimti ir išmokti naudotis naujomis galimybėmis.

Verta prisiminti, kad neuroninis tinklas yra tik dar vienas įrankis, kuris gali padėti mums dirbti efektyviau ir kūrybiškiau. Galutinis sprendimas, kaip naudoti šį įrankį, visada liks žmogaus rankose. Todėl investuokite į savo žinias apie neuroninį tinklą, eksperimentuokite su dirbtinio intelekto asistentais ir būkite pasiruošę ateičiai, kurioje žmonių ir mašinų bendradarbiavimas taps norma.

Lietuva turi puikią galimybę tapti viena iš Europos lyderių dirbtinio intelekto taikymo srityje, atsižvelgiant į mūsų stiprų IT sektorių ir lankstų požiūrį į naujoves. Tai gali tapti mūsų konkurenciniu pranašumu globalioje rinkoje, tad pats laikas pradėti domėtis ir aktyviai naudoti neuroninius tinklus savo kasdienėje veikloje.

Neuroninio tinklo era jau prasidėjo

Ji žada revoliucinius pokyčius mūsų darbo procesuose ir kasdieniniame gyvenime. Nuo paprastų chatbotų iki sudėtingų dirbtinio intelekto agentų, galinčių valdyti kompiuterius, mes esame ant naujos technologinės bangos krašto.

Tačiau svarbiausia nepamiršti, kad ši technologija yra tik įrankis mūsų rankose. Mūsų užduotis – išmokti jį naudoti etiškai ir efektyviai, kad galėtume kurti geresnę ateitį sau ir ateinančioms kartoms.

Lietuva turi visas galimybes tapti šios revoliucijos priešakyje

Tad kviečiame kiekvieną iš jūsų drąsiai žengti į dirbtinio intelekto erą, mokytis, eksperimentuoti ir atrasti naujas galimybes. Ateitis priklauso tiems, kurie nebijo pokyčių ir sugeba juos paversti savo pranašumu.

Ar esate pasiruošę šiam iššūkiui?

Sužinokite daugiau apie dirbtinio intelekto galimybes