Dirbtinis intelektas keičia darbo rinką: Kokios profesijos išnyks iki 2030 metų?

Dirbtinis intelektas ir robotai mus pakeis

Tai neišvengiama tiesa, nepaisant raminančių žodžių televizijoje. Neseniai Pasaulio ekonomikos forumo ataskaitoje buvo atskleisti šokiruojantys duomenys apie vadovų planus visame pasaulyje. Bet štai kas stebina – labiausiai pavojuje ne tik paprasti darbininkai.

Sužinokite, kodėl IT specialistai gali būti kitas taikinys

Ir kaip jūs galite apsisaugoti nuo šios grėsmės.

Dirbtinis intelektas ir automatizacija: Iššūkis ir galimybė

Dirbtinis intelektas ir automatizacija neabejotinai keičia darbo rinką, tačiau tai nėra priežastis nuleisti rankas. Priešingai, tai yra kvietimas veikti, tobulėti ir prisitaikyti. Ateitis priklauso tiems, kurie sugeba lanksčiai reaguoti į pokyčius ir nuolat mokytis.

Jūsų karjeros sėkmės raktas

Nesvarbu, ar dirbate IT srityje, ar tradicinėje pramonėje – jūsų karjeros sėkmė priklausys nuo gebėjimo derinti žmogiškąjį intelektą su dirbtinio intelekto galimybėmis.

• Investuokite į savo įgūdžius
• Būkite atviri naujovėms
• Nepamirškite, kad kiekviena technologinė revoliucija ne tik kelia iššūkius, bet ir atveria naujas, dar neatrastas galimybes

Pasiruoškite ateičiai jau šiandien – ir būsite ne tik stebėtojai, bet ir aktyvūs šios revoliucijos dalyviai, kuriantys geresnį rytojų sau ir kitiems.

Sužinokite daugiau apie karjeros galimybes AI eroje

Darbo rinkos permainos iki 2030 metų

Pasaulio ekonomikos forumo tyrimas atskleidė tris pagrindines priežastis, lemiančias darbo rinkos pokyčius artimiausioje ateityje. Vienos profesijos išnyks, kitos atsiras, tačiau permainos bus neišvengiamos ir drastiškos.

Pirmiausia, šiuos pokyčius lemia dirbtinis intelektas ir bendroji procesų automatizacija. Paskutiniai dveji metai atnešė milžinišką dirbtinio intelekto technologijų proveržį, kuris iš pagrindų keičia darbo procesų organizavimą. Tačiau net ir prieš dirbtinio intelekto bumą mes jau 10-15 metų gyvenome vartotojų įpročių transformacijos epochoje.

Antras veiksnys – mobiliųjų telefonų ir elektroninės prekybos platformų atsiradimas, kuris iš esmės pakeitė tradicines verslo formas. Pagalvokite: kada paskutinį kartą lankėtės prekybos centre ir kiek dažniau naudojatės internetinėmis parduotuvėmis?

Trečiasis veiksnys – fizinio pasaulio robotizacija ir automatizacija. Anksčiau parduotuvėse dirbo kasininkai, dabar didžiuosiuose prekybos tinkluose įrengtos savitarnos kasos. Anksčiau gamyklose dirbo darbininkai, o praėjusiais metais kompanija „Xiaomi” pademonstravo, kaip gamina automobilius ir sudėtingus elektroninius įrenginius be žmonių įsikišimo.

Kodėl įmonės nori mažinti darbuotojų skaičių?

Kiekviena įmonė analizuoja savo pajamas ir išlaidas. Dažnai didžiausią išlaidų dalį sudaro darbuotojų atlyginimai, premijos ir kitos motyvavimo priemonės. Nenuostabu, kad įmonės siekia optimizuoti šias išlaidas.

Statistika rodo, kad daugelyje šalių į pensiją išeina daugiau žmonių nei jaunų darbuotojų ateina į darbo rinką. Nors trumpuoju laikotarpiu įmonės negali tiesiog sumažinti atlyginimų, jos aktyviai ieško būdų padidinti darbo našumą naudojant mažiau darbuotojų.

Šioje situacijoje didžiausiame pavojuje atsiduria masinių pareigybių darbuotojai, atliekantys vienodą, pasikartojantį darbą, ypač tie, kurie nesprendžia sudėtingų užduočių ir nepriima kompleksinių sprendimų. Pagalvokite – tokių darbų ekonomikoje daugiausia!

Išnykstančių profesijų sąrašas

Tarp profesijų, kurios greičiausiai išnyks iki 2030 metų, yra:

• Kasininkai (Lietuvoje dirba apie 30 000 kasininkų)
• Pašto darbuotojai
• Buhalteriai, atliekantys rutininius apskaitos darbus
• Skambučių centrų specialistai
• Telerinkodaros specialistai
• Juristai, atliekantys paprastus sutarčių darbus
• Sekretoriai ir administraciniai asistentai
• Banko darbuotojai
• Draudimo bendrovių darbuotojai
• Kontrolieriai
• Klientų aptarnavimo specialistai (plačiąja prasme – pardavimų vadybininkai)

Pagal Pasaulio ekonomikos forumo duomenis, šios profesijos visame pasaulyje, įskaitant ir Lietuvą, mažės sparčiausiai. Tačiau net jei jūsų profesijos nėra šiame sąraše, nereikėtų nusiraminti.

Automatizacijos mastai stulbina

Naujausi tyrimai rodo, kad jau dabar 20-30% visų verslo funkcijų galima visiškai automatizuoti naudojant dirbtinio intelekto technologijas. Dar 20-30% užduočių darbuotojai gali atlikti greičiau ir kokybiškiau naudodami generatyvinio intelekto įrankius.

Pasaulinės konsultacinės įmonės „McKinsey” duomenimis, iki 2030 metų net 375 milijonai darbuotojų visame pasaulyje (arba maždaug 14% visos darbo jėgos) turės keisti profesiją dėl automatizacijos. Lietuvoje tai gali paliesti iki 250 000 darbuotojų.

Tai reiškia, kad įmonės arba automatizuos procesus, kai tik turės galimybę, arba ieškos darbuotojų, kurie moka naudotis šiuolaikinėmis technologijomis, ir teiks jiems pirmenybę.

Realūs automatizacijos pavyzdžiai jau dabar

Įmonės retai skelbia pranešimus spaudai apie darbuotojų atleidimą – nenori sukelti socialinio nepasitenkinimo, protestų ar profesinių sąjungų pasipiktinimo. Tačiau kai kurie pavyzdžiai yra žinomi:

• Prieš kelerius metus pasaulyje, kai kurie bankai pranešė, kad keli tūkstančiai teisininkų buvo pakeisti dirbtinio intelekto technologijomis
• „TikTok” praėjusiais metais pakeitė 500 turinio moderatorių dirbtinio intelekto algoritmais
• Amerikos kompanija „Klarna” pakeitė klientų aptarnavimo darbuotojus patobulintais ChatGPT sprendimais

Lietuvoje didieji bankai jau prieš kelerius metus pradėjo diegti chatbotus ir automatizuoti klientų aptarnavimą, o tai lėmė klientų aptarnavimo specialistų skaičiaus mažėjimą. Mažmeninės prekybos tinkluose savitarnos kasų diegimas per pastaruosius 5 metus sumažino kasininkų poreikį bent 20%.

IT sektorius: ne tokia saugi priebėga, kaip tikėtasi

Dar prieš kelerius metus universalus patarimas buvo persikvalifikuoti į IT sritį. Internete gausu vaizdo įrašų apie tai, kaip baigti internetinius kursus, susikurti įspūdingą gyvenimo aprašymą su dirbtine patirtimi, pasiruošti darbo pokalbiams ir gauti tą išsvajotą darbą IT sektoriuje.

Tačiau dabar situacija keičiasi. Po pandemijos JAV IT srities darbo vietų skaičius išaugo dvigubai, nes daugelis įmonių keitė verslo modelius, stipriai augo elektroninės prekybos rinka, visi norėjo gauti paslaugas nuotoliniu būdu. Tačiau nuo 2022-2023 m. darbo vietų skaičius pradėjo mažėti, ir dabar atvirų IT darbo vietų JAV yra mažiau nei iki 2020 m.

Didžiosios technologijų kompanijos – „Google”, „Amazon”, „Apple”, „Microsoft” – atvirai kalba, kad dirbtinio intelekto technologijos, ypač GPT modeliai, padeda padidinti IT specialistų darbo našumą. Anksčiau užduotims atlikti reikėjo visos programuotojų komandos, o dabar pakanka dviejų ar trijų.

Kas dažniausiai naudoja dirbtinį intelektą?

Kompanija „Anthropic”, kurianti GPT modelį „Claude” (vieną pagrindinių ChatGPT konkurentų), atliko įdomų tyrimą. Jie analizavo ne apklausas, bet pokalbius chatų sistemose ir išsiaiškino, kad kalbos modelius dažniausiai naudoja kvalifikuoti darbuotojai, o labiausiai – IT specialistai.

Tai kelia nerimą: jei IT specialistas sėkmingai atlieka savo darbą naudodamas generatyvinius modelius, tai reiškia, kad bent dalį IT specialistų užduočių galima pakeisti šiais modeliais. Kam reikalingas tarpininkas tarp užduoties ir sprendimo, ypač jei jis tiesiog kopijuoja kodą, įkelia jį į modelį ir grąžina atgal?

2023 m. atlikta „Stack Overflow” apklausa parodė, kad 70% programuotojų jau naudoja dirbtinio intelekto įrankius savo darbe, o 26% pripažįsta, kad tai sumažino darbo apimtis jų komandose.

Ką daryti, jei jūsų profesija išnyksta?

Jei jūsų profesija patenka į išnykstančių sąrašą, turite skubiai apsvarstyti persikvalifikavimo galimybes, įgyti naujų įgūdžių ir galbūt visiškai keisti profesiją. Bet net jei jūsų profesija nėra sąraše, vis tiek rekomenduojama įgyti naujų įgūdžių, susijusių su dirbtinio intelekto technologijomis.

Visos įmonės ilgainiui ieškos darbuotojų su tokiais įgūdžiais arba optimizuos procesus taip, kad juos atliktų dirbtinis intelektas, o ne žmonės. Jei turėsite tokių įgūdžių, didesnė tikimybė, kad rasite naują, įdomų ir gerai apmokamą darbą artimiausioje ateityje.

Kokie įgūdžiai bus paklausūs ateityje?

Dirbtinio intelekto ir didžiųjų duomenų kontekste reikia suprasti, kad kalbama ne tik apie gebėjimą rašyti užklausas ChatGPT ir kituose modeliuose. Čia taip pat įeina duomenų mokslo specialistai (data scientists) ir duomenų inžinieriai (data engineers), turintys matematinį išsilavinimą ir tiesiogiai dalyvaujantys kuriant įvairius modelius.

Tačiau paklausa augs tiek tiems, kurie naudoja šias technologijas vartotojo lygmeniu, tiek tiems, kurie kuria šiuos modelius ir automatizuoja procesus. 2023 m. Lietuvos darbo rinkoje AI įgūdžius turinčių darbuotojų paklausa išaugo 150%, o jų vidutinis atlyginimas yra 35% didesnis nei bendras darbo rinkos vidurkis.

Jei netobulinsite šių įgūdžių, darbo rinka pamažu keisis, ir jūs galite atsilikti. Prisiminkite, kaip kadaise gebėjimas dirbti kompiuteriu buvo konkurencinis pranašumas ir visuose darbo skelbimuose buvo nurodomi kompiuteriniai įgūdžiai. Dabar tai savaime suprantama ir nebeminima kaip atskiras reikalavimas.

Dirbtinis intelektas ir ateities darbo dinamika

Automatizacijos poveikis skiriasi priklausomai nuo sektoriaus. Pavyzdžiui, gamyboje ir logistikoje automatizacija dažniausiai paliečia žemos kvalifikacijos darbus, o finansų sektoriuje – vidutinės kvalifikacijos specialistus. Sveikatos apsaugos ir švietimo srityse automatizacija dažniau tampa pagalbiniu įrankiu, o ne pakaitalu.

Pasaulio ekonomikos forumo duomenimis, iki 2025 metų 85 milijonai darbo vietų visame pasaulyje bus pakeistos mašinomis, tačiau tuo pačiu metu bus sukurta 97 milijonai naujų darbo vietų, pritaikytų prie naujos žmonių ir mašinų darbo padalijimo tvarkos. Tai reiškia, kad nors kai kurie darbai išnyks, atsiras nauji, reikalaujantys kitokių įgūdžių.

Lietuvai, kaip ir kitoms mažoms ekonomikoms, ši transformacija kelia ypatingų iššūkių. Prognozuojama, kad iki 2030 metų apie 24% dabartinių darbo vietų Lietuvoje bus paveiktos automatizacijos. Tačiau kuriamos ir naujos galimybės – IT sektoriuje, kūrybinėse industrijose, žaliosios ekonomikos srityse.

Išvados ir rekomendacijos

Darbo rinkos pokyčiai yra neišvengiami, tačiau tai nereiškia, kad reikia pasiduoti. Vietoj to, reikia strategiškai planuoti savo karjerą ir nuolat investuoti į naujus įgūdžius.

Rekomenduojama:

• Reguliariai sekti savo srities technologinius pokyčius
• Įgyti bazinių dirbtinio intelekto naudojimo įgūdžių
• Specializuotis srityse, kurios reikalauja aukšto lygio kūrybingumo, kritinio mąstymo ir empatijos
• Apsvarstyti persikvalifikavimo galimybes į augančias sritis
• Nuolat tobulinti savo įgūdžius per internetinius kursus, webinarus ir kitą nuotolinį mokymąsi

Nors pokyčiai gali būti bauginantys, jie taip pat atveria naujas galimybes tiems, kurie pasiruošę prisitaikyti. Istorija rodo, kad kiekviena technologinė revoliucija sunaikina tam tikrus darbus, bet sukuria naujus – dažnai geresnius ir įdomesnius. Dirbtinio intelekto revoliucija tikriausiai nebus išimtis.

Dirbtinis intelektas ir automatizacija: Iššūkis ir galimybė

Dirbtinis intelektas ir automatizacija neabejotinai keičia darbo rinką, tačiau tai nėra priežastis nuleisti rankas. Priešingai, tai yra kvietimas veikti, tobulėti ir prisitaikyti. Ateitis priklauso tiems, kurie sugeba lanksčiai reaguoti į pokyčius ir nuolat mokytis.

Jūsų karjeros sėkmės raktas

Nesvarbu, ar dirbate IT srityje, ar tradicinėje pramonėje – jūsų karjeros sėkmė priklausys nuo gebėjimo derinti žmogiškąjį intelektą su dirbtinio intelekto galimybėmis.

• Investuokite į savo įgūdžius
• Būkite atviri naujovėms
• Nepamirškite, kad kiekviena technologinė revoliucija ne tik kelia iššūkius, bet ir atveria naujas, dar neatrastas galimybes

Pasiruoškite ateičiai jau šiandien – ir būsite ne tik stebėtojai, bet ir aktyvūs šios revoliucijos dalyviai, kuriantys geresnį rytojų sau ir kitiems.

Sužinokite daugiau apie karjeros galimybes AI eroje