Dirbtinis intelektas versle: Kaip AI agentai ir personalizuoti duomenys didina įmonės pelną

Dirbtinis intelektas keičia verslo pasaulį

Dirbtinis intelektas keičia verslo pasaulį nepaprastu greičiu – nuo kompiuterinės programos iki virtualaus darbuotojo vos per dvejus metus! Tačiau stulbinantis dalykas – naujausi DI agentai gali ne tik atsakyti į jūsų klausimus, bet ir savarankiškai atlikti sudėtingas užduotis, nuo skrydžių užsakymo iki klientų aptarnavimo.

Dvigubas iššūkis Europos įmonėms

Europos įmonėms tai kelia dvigubą iššūkį: kaip išnaudoti šias galimybes veikiant griežtose reguliacinėse aplinkose? Atsakymas slypi strateginiame požiūryje į:

• Duomenis
• Žmonių kompetencijas
• Multimodalines technologijas

Šie elementai 2025-aisiais taps ne konkurenciniu pranašumu, o būtinybe išlikti.

Nauja era verslo pasaulyje

Dirbtinis intelektas atveria naują erą verslo pasaulyje, žadėdamas revoliucinius pokyčius efektyvumo, pelningumo ir inovacijų srityse. Nors iššūkių netrūksta – nuo reguliacinių reikalavimų iki etinių klausimų – tos įmonės, kurios drąsiai ir strategiškai integruos DI į savo veiklą, turės didžiausias galimybes klestėti ateities rinkoje.

Žmogaus ir DI sinergija

Nepaisant visų technologinių stebuklų, svarbu nepamiršti, kad dirbtinis intelektas yra įrankis, skirtas sustiprinti žmogaus gebėjimus, o ne jį pakeisti. Ateitis priklauso tiems, kurie sugebės harmoningai suderinti žmogiškąjį kūrybiškumą su dirbtinio intelekto analitiniu pajėgumu.

Ar jūsų įmonė pasiruošusi šiam revoliuciniam šuoliui?

Sužinokite, kaip pasiruošti DI revoliucijai

Generatyviniai AI modeliai ir jų reikšmė

Dirbtinio intelekto (DI) plėtra verslo aplinkoje įgavo neregėtą pagreitį. Ypač įspūdingą šuolį padarė generatyviniai AI modeliai, kurie per nepaprastai trumpą laiką tapo neatsiejama įmonių veiklos dalimi. Vos prieš porą metų pasirodęs ChatGPT šiandien tapo neišvengiamai svarbiu įrankiu daugelio verslo procesų optimizavimui. Generatyvinis dirbtinis intelektas – tai technologija, sugebanti analizuoti ir sujungti skirtingus duomenis iš sudėtingo apmokymo proceso ir sukurti naują turinį.

Šiuolaikiniai generatyviniai modeliai sukuria tekstus, piešinius, vaizdo įrašus ir net muziką. Visų šių instrumentų sukūrimas ir tobulinimas pareikalavo milžiniškų resursų – tiek skaičiavimo galios, tiek energijos, tiek finansinių investicijų. Naujausi tyrimai rodo, kad didžiausių generatyvinių modelių apmokymas gali kainuoti dešimtis milijonų dolerių, o energijos sąnaudos prilygsta mažo miesto metiniam elektros sunaudojimui.

Per pastaruosius metus šių modelių galimybės dramatiškai patobulėjo. Iš pradžių pasižymėję nemažu faktų iškraipymo ir „haliucinacijų” skaičiumi, šiandien jie tapo žymiai tikslesni ir patikimesni. Tiesa, konkurencija šioje srityje itin intensyvi – vos prieš keletą savaičių rinkoje pasirodė kiniškas „DeepSeek” modelis, sukėlęs nemažai diskusijų technologijų rinkoje ir net lėmęs tam tikrus akcijų kainų svyravimus. Šio modelio išskirtinumas – gebėjimas pasiekti aukštą kokybę naudojant ženkliai mažesnius resursus dėl efektyvesnio algoritmo.

Dirbtinio intelekto agentai – naujas verslo paradigmos pokytis

Viena ryškiausių 2025 metų tendencijų – dirbtinio intelekto agentai. Jeigu įprastos DI sistemos, pavyzdžiui, ChatGPT, veikia kaip instrumentai, kuriuos vartotojas tiesiogiai valdo, tai agentai jau yra savarankiški veikėjai, galintys priimti sprendimus ir atlikti kompleksiškas užduotis be nuolatinės žmogaus priežiūros.

Šie agentai turi prieigą prie įvairių programų ir sistemų – naršyklių, elektroninio pašto, piešimo programų ir kitų įrankių. Jie ne tik supranta, kaip šiuos įrankius naudoti, bet ir geba savarankiškai planuoti ir vykdyti sudėtingas, daugybę žingsnių apimančias užduotis. Pagrindinis skirtumas nuo ankstesnių DI sprendimų yra tas, kad agentui galima pavesti daug abstraktesnio lygio užduotis.

Įsivaizduokite scenarijų: užuot prašę pagalbos ieškant skrydžio, jūs tiesiog nurodote DI agentui surasti ir užsakyti patogiausią skrydį tarp Vilniaus ir Ciuricho. Agentas savarankiškai atliks visą darbą – ieškos skrydžių pas skirtingas oro linijas, lygins kainas ir laikus, pasirinks optimaliausią variantą, užpildys užsakymo formą, įves mokėjimo informaciją ir galiausiai pateiks jums jau paruoštą bilietą. Šiam procesui gali prireikti net 100 atskirų žingsnių, kurių kiekviename agentas turi įvertinti galimybes ir priimti sprendimus.

Statistika rodo, kad įmonės, įdiegusios DI agentus savo procesams, vidutiniškai sutaupo 30-45% laiko užduotims atlikti, sumažina klaidų skaičių iki 90% ir gali sumažinti su rutininėmis užduotimis susijusias išlaidas net 60%. Šie skaičiai aiškiai rodo, kodėl agentai tampa nepakeičiamais verslo partneriais.

Personalizuoti duomenys ir jų svarba

Trečioji ryški tendencija – dirbtinio intelekto personalizavimas. Nors bendrųjų žinių modeliai yra naudingi, tikrasis verslo proveržis ateina tuomet, kai DI sugeba dirbti su įmonės vidiniais duomenimis. Šie duomenys gali būti įvairūs – nuo užsakymų istorijos iki informacijos apie tiekėjus, pirkėjus, komisinius ar pinigų srautus.

Viena vertus, tokia informacija yra labai jautri ir negali būti laisvai prieinama. Kita vertus, būtent jos įvertinimas gali atnešti didžiausią naudą verslui. Šiuolaikiniai DI sprendimų tiekėjai siūlo galimybes sukurti personalizuotus agentus, kurie gali dirbti su jūsų vidiniais duomenimis, užtikrinant jų konfidencialumą.

Tyrimo duomenys rodo, kad įmonės, kurios integruoja savo vidinius duomenis su dirbtinio intelekto sistemomis, pasiekia vidutiniškai 47% didesnį efektyvumo augimą lyginant su tomis, kurios naudoja tik bendrąsias DI sistemas. Be to, personalizuoti modeliai padeda identifikuoti 35% daugiau verslo optimizavimo galimybių.

Svarbu suprasti, kad dirbtinis intelektas yra tik tiek kokybiškas, kiek kokybiški yra duomenys, su kuriais jis dirba. Todėl vis daugiau įmonių persvarsto savo duomenų strategiją – kaip duomenys kaupiami, agreguojami, formatuojami ir kaip jie pasiekia dirbtinio intelekto sistemas. Švarūs, struktūruoti ir pilni duomenys tampa kritiškai svarbiu sėkmės faktoriumi.

Multimodalinė terpė – visapusiška komunikacija

Ketvirtoji svarbi tendencija – multimodalinės terpės vystymasis. Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas gali priimti ir pateikti informaciją įvairiais formatais ir kanalais, panašiai kaip žmonės komunikuoja skirtingais būdais – tekstu, balsu, vaizdais ar video.

Jūs galite įkelti rankomis pieštą diagramą, nufotografuoti ją ir paprašyti dirbtinio intelekto optimizuoti jūsų verslo procesą remiantis ta diagrama. Sistema ne tik supras jūsų piešinį, bet ir galės atsakyti tekstu, sukurti naują optimizuotą diagramą ar net pateikti atsakymą vaizdo įrašo formatu.

Šiandieninis ChatGPT jau moka analizuoti įvairius dokumentų formatus – Word, PDF, paveikslėlius, ir gali pateikti rezultatus įvairiais formatais – lentelėmis, programiniu kodu ar struktūruotais dokumentais. Naujausi modeliai geba dirbti su dar sudėtingesniais formatais ir kontekstais.

Pagal naujausius tyrimus, multimodaliniai modeliai pasiekia 72% didesnį informacijos supratimo tikslumą lyginant su vien tekstu paremtais modeliais, o vartotojų pasitenkinimas tokiomis sistemomis yra 1,8 karto didesnis.

Europos reguliavimo iššūkiai

Aptariant dirbtinio intelekto plėtrą versle, negalima nepaminėti reguliacinės aplinkos, ypač Europoje. Nors technologijos vystosi žaibišku greičiu, europietiška biurokratija dar greičiau kuria reguliacijas, siekiančias kontroliuoti šią sritį.

2024 metais, kai Amerika ir Kinija didžiavosi naujais modeliais ir technologijomis, Europa pristatė naujas taisykles ir reguliacijas. Dėl griežtų europinių reguliacijų kai kurie pažangiausi įrankiai, pavyzdžiui, OpenAI Research, nėra prieinami Europos vartotojams.

Nors šios reguliacijos gali atrodyti kaip kliūtis, jos tampa neišvengiama verslo aplinkos dalimi. Įmonėms nebelieka pasirinkimo – jos privalo atsižvelgti į reguliacinius reikalavimus planuodamos savo dirbtinio intelekto strategiją. Geriau iš anksto numatyti ir sukurti procesus, atitinkančius reguliacijų reikalavimus, nei vėliau gauti baudas ir būti priverstiems keisti jau įdiegtus sprendimus.

Naujausi ES duomenys rodo, kad dėl reguliacinių apribojimų Europos įmonės vidutiniškai 38% lėčiau diegia pažangiausius DI sprendimus nei JAV ar Azijos kompanijos. Vis dėlto, ilgalaikėje perspektyvoje tai gali lemti didesnį vartotojų pasitikėjimą europietiškomis DI sistemomis.

DI panaudojimo sritys versle

Dirbtinio intelekto pritaikymo galimybės versle yra beveik neribotos. Sunku rasti sritį, kurioje DI negalėtų prisidėti prie didesnio efektyvumo, produktyvumo ar pelningumo. Štai keletas iš daugelio sričių, kuriose DI jau aktyviai naudojamas:

Finansai ir bankininkystė

Finansų sektorius yra vienas aktyviausių DI naudotojų. Čia dirbtinis intelektas padeda analizuoti rizikas, numatyti rinkos tendencijas, automatizuoti compliance procesus ir kovoti su pinigų plovimu. DI sistemos gali peržiūrėti milijonus transakcijų per sekundę ieškodamos įtartinų veiksmų, kuriuos žmogui būtų neįmanoma pastebėti.

Finansų sektoriuje DI padarė ypač didelį poveikį rizikos vertinimo srityje – automatizuotos sistemos gali išanalizuoti klientų mokėjimų istoriją, socialinius ryšius ir elgesio modelius, kad nustatytų kreditingumo riziką su 83% tikslumu, kas yra 15% geriau nei tradiciniai metodai.

Sveikatos apsauga

Medicinos srityje DI sistemos jau padeda diagnozuoti ligas, personalizuoti gydymą ir prognozuoti pacientų būklės pokyčius. Analizuodamas didžiulius kiekius duomenų – nuo medicininių tyrimų iki vaistų poveikio skirtingiems pacientams – dirbtinis intelektas gali pasiūlyti individualizuotus sprendimus, kuriuos žmogus nebūtų pajėgus išvesti iš tokios duomenų gausybės.

• Nustatyta, kad DI diagnozuoja tam tikras vėžio formas (ypač odos vėžį) su 97% tikslumu, kai tuo tarpu patyrę gydytojai vidutiniškai pasiekia 87% tikslumą.
• DI algoritmai gali sumažinti klaidingų diagnozių skaičių iki 85% tam tikrose medicinos srityse.
• Personalizuotas vaistų parinkimas, remiantis DI analize, gali padidinti gydymo efektyvumą 30-40%.

Gamyba ir logistika

Gamybos sektoriuje DI optimizuoja procesus, numato įrangos gedimus dar prieš jiems įvykstant ir padeda sumažinti atliekų kiekį. Logistikoje dirbtinis intelektas padeda planuoti optimaliausius maršrutus, prognozuoti tiekimo grandinės trikdžius ir valdyti sandėlius.

Elektroninė prekyba ir marketingas

E-prekyboje ir marketinge DI personalizuoja vartotojų patirtį, numato pirkimo tendencijas ir optimizuoja kainų strategijas. Dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti vartotojų elgesį ir pateikti jiems tikslinius pasiūlymus tinkamu laiku.

Teisinės paslaugos

Net ir tokioje konservatyvioje srityje kaip teisinės paslaugos, dirbtinis intelektas tampa nepakeičiamu pagalbininku. Jis gali analizuoti teisinę praktiką, automatizuoti dokumentų rengimą ir padėti identifikuoti potencialias rizikas sutartyse.

DI indėlis į verslo pelningumą

Dirbtinis intelektas gali reikšmingai prisidėti prie verslo pelningumo dviem pagrindiniais būdais:

• Didinant pajamas (plečiant rinkos dalį, tobulinant produktus/paslaugas)
• Mažinant kaštus (optimizuojant procesus, automatizuojant užduotis)

Pagrindiniai būdai, kuriais DI didina verslo pelningumą:

Veiklos efektyvumo didinimas

Kiekviena įmonė turi dešimtis, šimtus ar net tūkstančius procesų. Dirbtinis intelektas gali padėti optimizuoti šiuos procesus tiek makro, tiek mikro lygmeniu. Tai gali būti plačios apimties konsultacijos apie verslo procesų tobulinimą ar labai specifinės optimizacijos, pavyzdžiui, klientų aptarnavimo pokalbių tobulinimas.

Faktai rodo, kad DI integravimas į verslo procesus gali padidinti darbo efektyvumą net iki 40%, o kai kuriuose sektoriuose, pavyzdžiui gamyboje, net iki 70%.

Duomenimis pagrįsti verslo sprendimai

Vienas svarbiausių DI pranašumų – gebėjimas analizuoti didžiulius duomenų kiekius ir pateikti įžvalgas, kurių žmogus negalėtų pastebėti. Vietoj sprendimų, pagrįstų intuicija ar nuojauta, įmonės gali remtis realiais duomenimis ir skaičiais.

„Data beats opinion” (duomenys nugali nuomonę) – šis principas tampa ypač svarbus priimant strateginius sprendimus. Dirbtinis intelektas gali analizuoti viską – nuo skenuotų dokumentų iki balso įrašų ar buhalterinių lentelių – ir pateikti ne tik kokybines, bet ir kiekybines įžvalgas.

Naujų produktų ir paslaugų kūrimas

DI instrumentai kaip „Deep Research” leidžia įmonėms atlikti išsamią rinkos analizę ir kurti visiškai naujas produktų ar paslaugų kategorijas. Remiantis išsamia analize, galima ne tik jausti, ko rinka nori, bet ir tiksliai žinoti, ko jai reikia.

Tyrimų duomenys rodo, kad įmonės, naudojančios DI produktų kūrimo procese, sugeba sumažinti naujų produktų nesėkmių riziką iki 35% ir sutrumpinti produkto pateikimo rinkai laiką vidutiniškai 23%.

Kaštų mažinimas

Dirbtinis intelektas gali dramatiškai sumažinti įmonės kaštus – nuo išorinių resursų pirkimo iki vidinių procesų optimizavimo. Pavyzdžiui, vietoj grafinių dizainerių samdymo, įmonė gali naudoti DI įrankius, kurie sukurs kokybišką vizualinį turinį už dalelę kainos.

Praktiniai žingsniai, kaip įmonei pasinaudoti DI galimybėmis 2025 metais

Norint maksimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto teikiamas galimybes, įmonėms reikalingas strateginis požiūris. Štai keli praktiniai patarimai:

1. Sukurkite AI strategiją

DI nėra paprastas įrankis – tai visą įmonę transformuojanti technologija. Strategija turėtų apimti visus lygmenis – nuo aukščiausio lygio sprendimų priėmimo iki kasdienių procesų. Reikia kompleksiškai peržiūrėti visą įmonės veiklą ir identifikuoti, kur ir kaip DI galėtų sukurti didžiausią vertę.

Įdomu tai, kad net ChatGPT gali padėti sukurti pradinę DI strategiją – jūs galite nustebti, kiek naudingų patarimų galite gauti tiesiog užduodami tinkamus klausimus.

2. Sutvarkykite savo duomenis

Jei anksčiau įmonės galėjo sau leisti turėti nestruktūruotus, išsibarsčiusius ar net popierinius duomenis, dabar atėjo laikas visa tai sutvarkyti. Kiekvienas procesas, transakcija, klientas, partneris turi būti skaitmenizuotas ir prieinamas struktūrizuota forma.

Duomenų kokybė yra tiesiogiai proporcinga DI naudai – kuo geresnė duomenų kokybė, tuo didesnės bus ir jūsų DI investicijų grąžos. Neužmirškite, kad Europos kontekste duomenų tvarkymas turi atitikti visus reguliacinius reikalavimus, įskaitant BDAR.

3. Tinkamai pasirinkite technologijas ir tiekėjus

Rinkoje yra daugybė DI sprendimų, tačiau ne visi jie vienodai kokybiški ar tinkami jūsų verslui. Renkantis technologijas, svarbu įvertinti ne tik kainą ar greitį, bet ir kitus aspektus – duomenų saugumą, integracijos galimybes, atitikimą reguliacijoms.

Investicija į tinkamas technologijas gali būti brangi pradžioje, tačiau ilgalaikėje perspektyvoje atsipirks su kaupu. Pavyzdžiui, kai kurie tyrimai rodo, kad tinkamai parinkti DI sprendimai gali sugeneruoti ROI (investicijų grąžą) net iki 300% per 3-5 metus.

4. Investuokite į žmonių kompetencijas

Nesvarbu, ar esate vadovas, ar žemesnės grandies darbuotojas – mokėjimas dirbti su DI instrumentais tampa būtina kompetencija. Įmonės, kurios skiria pakankamai dėmesio darbuotojų mokymui, pasiekia geriausių rezultatų.

Verta paminėti, kad nepaisant populiarių baimių, DI paprastai nepakeičia darbuotojų, o suteikia jiems daugiau galimybių. Statistika rodo, kad darbuotojai, įvaldę DI įrankius, gali ženkliai padidinti savo produktyvumą ir vertę įmonei – kai kuriose srityse net 5-10 kartų.

Įdomus faktas: programavimo srityje dabar iš vieno programuotojo tikimasi maždaug penkis kartus daugiau kodo nei prieš porą metų, nes DI įrankiai drastiškai padidino produktyvumo galimybes.

5. Nepamiškite reguliacijų ir etikos

Dirbtinio intelekto etika ir reguliacijos šiuo metu aktyviai vystosi ir keičiasi. Diskusijos apie autorines teises, duomenų konfidencialumą, atsakomybę už DI priimtus sprendimus ir kiti etiniai klausimai yra labai aktualūs.

Įmonės turi ne tik laikytis esamų taisyklių, bet ir aktyviai dalyvauti kuriant naujus standartus. Atsakingas DI naudojimas gali tapti jūsų įmonės konkurenciniu pranašumu, ypač jei jūsų klientai vertina skaidrumą ir etiką.

DI poveikis darbo rinkai ir ekonomikai

Dirbtinio intelekto plėtra neišvengiamai keičia darbo rinką ir verslo modelius. Vienas svarbiausių klausimų, kuris kyla daugeliui darbuotojų ir įmonių vadovų – ar DI pakeis žmones?

Tyrimai rodo, kad DI greičiausiai nepakeis darbuotojų masiškai, o veikiau pakeis jų darbo pobūdį. Pasaulio Ekonomikos Forumas prognozuoja, kad iki 2027 metų dėl DI ir automatizacijos išnyks apie 85 milijonus darbo vietų, tačiau bus sukurta apie 97 milijonus naujų, reikalaujančių kitokių įgūdžių.

Darbuotojams, kurie įvaldo DI įrankius, atsiveria naujų galimybių – jie gali sukurti didesnę vertę ir pagerinti įmonės konkurencinę poziciją. Tai ne apie darbuotojų atleidimą, o apie jų produktyvumo ir galimybių didinimą, naudojant šiuolaikiškus instrumentus.

Įmonėms, kurios strategiškai investuoja į DI ir darbuotojų kompetencijų ugdymą, tai atveria galimybes užimti didesnę rinkos dalį, didinti paslaugų ir produktų kiekį bei kokybę, ir ženkliai padidinti pelningumą.

Išvados

Dirbtinis intelektas keičia verslo pasaulį nepaprastu greičiu. 2025 metai bus lemiami daugeliui įmonių – tai laikas, kai DI agentai, personalizuoti duomenys, multimodalinė terpė ir kitos inovacijos taps ne prabanga, o būtinybe išlikti konkurencingomis.

Įmonės turi strategiškai mąstyti apie dirbtinio intelekto integravimą – sukurti aiškią strategiją, sutvarkyti duomenis, pasirinkti tinkamas technologijas, investuoti į žmonių kompetencijas ir nepamiršti reguliacinių bei etinių aspektų.

Laimės tos įmonės, kurios sugebės sukurti sinergiją tarp žmogaus kūrybiškumo bei įžvalgų ir dirbtinio intelekto analitinių bei vykdomųjų galių. Nesvarbu, ar jūsų verslas didelis, ar mažas, ar veikiate finansų, sveikatos apsaugos, gamybos ar kitame sektoriuje – dirbtinis intelektas jau šiandien siūlo įrankius ir sprendimus, galinčius dramatiškai pagerinti jūsų veiklos rezultatus.

Neabejotina, kad tas 11-asis japonų gamyklos darbuotojas, taip stebinęs europietį savo anekdote, 2025 metais bus dirbtinio intelekto agentas – neišsenkamos energijos, tikslus ir efektyvus pagalbininkas, leidžiantis įmonėms pasiekti neregėtą veiklos efektyvumą ir pelningumą.

Nauja era verslo pasaulyje

Dirbtinis intelektas atveria naują erą verslo pasaulyje, žadėdamas revoliucinius pokyčius efektyvumo, pelningumo ir inovacijų srityse. Nors iššūkių netrūksta – nuo reguliacinių reikalavimų iki etinių klausimų – tos įmonės, kurios drąsiai ir strategiškai integruos DI į savo veiklą, turės didžiausias galimybes klestėti ateities rinkoje.

Žmogaus ir DI sinergija

Nepaisant visų technologinių stebuklų, svarbu nepamiršti, kad dirbtinis intelektas yra įrankis, skirtas sustiprinti žmogaus gebėjimus, o ne jį pakeisti. Ateitis priklauso tiems, kurie sugebės harmoningai suderinti žmogiškąjį kūrybiškumą su dirbtinio intelekto analitiniu pajėgumu.

Ar jūsų įmonė pasiruošusi šiam revoliuciniam šuoliui?

Sužinokite, kaip pasiruošti DI revoliucijai